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蓝冠代理:国家电网ESO采用人工智能来准确预测

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该项目预计将在平衡成本和二氧化碳排放方面节省开支
 
美国国家电网电力系统运营商(ESO)与非营利初创公司Open Climate Fix (OCF)合作,使用人工智能(AI)改进电网预测太阳能发电的方式。
 
该工具旨在预测阳光落在何处,通过训练机器学习模型读取卫星图像,并了解云如何以及在哪里移动,与下面的太阳能电池板。
 
太阳能预测的确定性增加可能意味着储备的碳排放发电机更少,在平衡成本方面节省更多。蓝冠测速此初始阶段旨在使蓝冠注册可再生能源获得获得其类型认证的数据,这是2021年蓝冠平台将该产品商业化之前的关键组成部分。
 
ESO保持备用电力,通常是灵活的燃气电厂,以应对供应或需求的意外变化。
 
国家电网ESO创新战略和数字转型主管Carolina Tortora说:“准确预测太阳能和风能等依赖天气的发电对我们运营低碳电力系统至关重要。我们对自己的预测越有信心,就越不需要通过保留传统的、更可控的化石燃料工厂来掩盖不确定性。”
 
OCF的联合创始人杰克·凯利(Jack Kelly)说:“我们所有的工作都将是开源的,这样其他人就可以自由地使用这项技术,帮助全球尽可能快地减少排放。”

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